相関係数

相関関係の係数は1つの数によって(株の相場のような)別のものの変更によって影響を及ぼされると期待されてできるかどの位の数学測定である(索引のような)。それは共分散（下記参照）と密接に関連している。

1の相関係数は2つの数が完全に関連することを意味する: 1つが育ち従って他をし、そして1の変更が他の変更の倍数なら。

-1の相関係数は数が完全に逆に関連することを意味する。 1つが他の落下を育てれば。 1の成長は他の成長の否定的な倍数である。

ゼロの相関係数は2つの数が関係していないことを意味する。

非ゼロの相関係数は数が関係している、係数が1または-1でなければ他の影響があり、2つの数間の関係は固定ではないことを意味する。従ってあなたが他を推定できる1つの数を知っていればない確信を持って。より大きければ不確実性、および低い相関係数は意味する相関係数がゼロにより近ければ関係が有用であるにはは十分に確実ではないことを。

上の記述はのである2つの変数間の関係ある。多くの変数間の相関関係を計算することもまた可能である。より多くの変数を加えることは相関関係を高めるべきである; かなり相関関係を改善しないどの変数でも除かれるべきである。

共分散

2つの変数(何かを測定する数)の共分散はその間の関係の測定である。それは相関関係に密接に関連し、相関関係の計算の中間ステップとして計算した。

2つの数の共分散はx1のすべての価値上の算術平均、およびx2の対応する価値、のである:

(x1 - μ1) (x2 - μ2)

x1が1つの変数の価値であるところ
x2は他の変数の価値である
μ1はx1のの算術平均である
μ2はx2のの算術平均である。

x1およびx2の相関関係は次のとおりである:

(cov (x1、x2))/(σ1σ2)

cov (x1、x2)がx1およびx2の共分散であるところ
σ1はx1の標準偏差である
σ2はx2の標準偏差である。

相関係数

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