正規分布
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正規分布
正規分布は、またガウス配分と呼ばれて、価値の未来の確率のパターンを記述する多くの確率分布の共通である。
正規分布の「ベル形の」カーブはまた親友である。 それはそれが頻繁に確率の最も正確な記述よりもむしろ簡素化の仮定であるのに、財政の経済学で頻繁に使用される。 これは有用な結果を得るために(比較的)数学的に処理することは容易であるのである。
標準的な正規分布はゼロの平均および1の標準偏差との正規分布である。
累積正規分布は特定の値まで正規分布のカーブの下に区域である。 数学用語では、正規分布の全体。
累積標準的な正規分布の性質は(黒いScholesで使用されるように)今自ら明らかなべきである。
正規分布の利点
正規分布は頻繁に粉れもなく起こるので部分的に広く利用されている。 それは扱うことは容易であるのでまた頻繁に使用される時でさえそれちょうど概算。 正規分布は代わりより代数学的にはるかに容易に処理することができる方式を得るのに従って使用することができる。 これは(コンピュータがこのより少なく重要作ったが)容易に応用である場合もある結果を得ることは可能であることを意味する。 学者はまた彼らの自身の為のための方式を(または「形態の解決」を閉めた)得るのを好む。
問題および限定
保証の未来の価格が普通配られるといくつかの評価および危険モデルは仮定する。 これは保証の価格がゼロの下で下ることができない一方正規分布機能に未来の価格のあらゆる価値のための肯定的な価値があるのではっきり偽である。
特に重要な弱さは、リスク・モデルという点において、実質の配分がfat-tailedであることである。 極端は衝突およびブームの危険のために標準的な配分のそれらよりありそう、である。
正規分布は使いやすく、価格が普通配られるという仮定は多くの場合十分に正確である。
テキストのそしてこれのような網の正規分布の利用できるのの容易にもっとたくさんの数学記述が、ある。
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