多期間の見本抽出バイアス
多期間の見本抽出バイアス
多期間の見本抽出バイアス
多期間の見本抽出バイアスは時系列データの最低の歴史の条件の賦課があるデータを除くと起こる。 例えば、資金によって発生するリターンを見た場合あった最低の期間よりより少しのための存在に投資が除かれるかもしれない。 これはので異なった結果を与えるかもしれないもっと最近進水させた資金はよりよくかより悪い行うかもしれない。
調査はこれによりヘッジファンドによって発生するリターンの小さい過大評価を引き起こすが十分に小さいこと重要ではないis isおそらく一般にことを提案する。 (それはすべてのより少なく重要あるリターンのほとんどすべての調査に影響を与える)の大いにより大きい問題が生存者権バイアス、(共通の)先読みの基準バイアス(大抵hidgeの資金の索引に影響を与える) 斜めに埋め戻しなさいおよび自己選択バイアスであり。
多期間の見本抽出バイアス
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