Fette Endstücke
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Eine Fettschwanzwahrscheinlichkeitsverteilung ist eine, in der extreme Ereignisse wahrscheinlicher sind.
Z.B. ist das Normalverteilungs gewöhnlich ein sehr guter Sitz über einer großen Auswahl der höchstwahrscheinlichen Resultate in der Finanzierung. Jedoch ist es allgemein anerkannt, dass extreme Ereignisse wie Abbrüche es vorschlägt wahrscheinlicher sind.
Dies heißt, dass ein Modell, das auf dem Normalverteilungs basiert, gute Schätzungen über einer angemessenen Strecke gibt, aber unterschätzt noch Extrema. Z.B. konnte ein Modell die Wahrscheinlichkeit eines Aktienkurses fallendes 10% genau schätzen, aber unterschätzt groß die Wahrscheinlichkeit des Marktes fallendes 50%.
Obgleich es keine große Schwierigkeit gibt, wenn man Fettschwanzwahrscheinlichkeitsverteilungen produziert, nützliche Schätzung- oder Risikomodelle mit diesen wirklich ist zu produzieren schwieriger.
Ein großer Vorteil vom Normalverteilungs ist, dass zu behandeln mathematisch ist einfach. Das Annehmen er macht es möglich, Formeln wie Schwarz-Scholes abzuleiten. Unter Verwendung einer Fettschwanzverteilung würde bilden, eine Formel ableitend schwieriger oder unmöglich. Es ist manchmal möglich, die Notwendigkeit an den Formeln zu vermeiden, indem man unter Verwendung einer Computerannäherung wie eine Monte Carlo Simulation modelliert.
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